業務を知り、課題を定める
AIの導入自体を目的にせず、現場の業務フローやデータを確認。人が判断する工程とAIに任せる工程を整理し、優先順位と成果の測り方を決めます。
SERVICE
生成AI・AI事業開発支援
AIを、現場で動く仕組みへ。 構想から実装・運用まで、ともに。
事業・業務の課題から、AI・生成AIの活用を設計。RAG・AIエージェント・MCPを使った開発から、業務自動化、新規事業、導入後の定着まで。FDE（Forward Deployed Engineer）として現場に入り、担当者と一緒に手を動かし、成果につながる仕組みを育てます。
AI活用・開発について相談するFORWARD DEPLOYED ENGINEERING
現場に入り、
動くところまでつくる。
FDE（Forward Deployed Engineer）は、お客様の現場で業務を理解し、課題の発見から設計・開発・運用まで担うエンジニアです。Freak Showは、経営・業務担当者・開発チームと一緒に、事業に必要なAIを実装します。
自ら開発し、現場で検証する
プロトタイプを担当者と試し、フィードバックを実装へ反映。既存システムへの接続、権限・承認・ログの設計を含め、本番で使える仕組みをつくります。
運用と知識を、社内に残す
導入後も回答精度、処理の成功率、利用状況やコストを確認し、改善を継続。講習・運用手順・技術の引き継ぎを通じて、社内で活用を続けられる状態を目指します。
CHALLENGES
こんな課題は
ありませんか？
- 01
生成AIを業務に取り入れたいが、どこから始めればよいか分からない
- 02
ツールを導入したものの、社内で活用が定着していない
- 03
社内データを活用したRAGやAIエージェントを開発したい
- 04
MCPで社内システムやSaaSをAIにつなぎ、実際の業務まで実行したい
- 05
AIを組み込んだ新しいサービスや機能を企画・開発したい
- 06
開発と業務の両方を理解し、現場で実装・運用を担う人材が足りない
02 / SOLUTIONS
AIを、業務に実装する。
相談の段階に合わせて、導入の設計から開発、業務の自動化、新規事業、ガバナンス整備、社内講習まで支援します。
AI CONSULTING
AI・生成AI導入支援
業務や事業の課題を整理し、AIを活用すべき領域、導入方法、システム構成を設計します。
GENERATIVE AI DEVELOPMENT
AI・生成AIシステム開発
GPT、Claude、GeminiなどのLLMを活用し、AIチャット、AI検索、業務システム、Webサービスなどを開発します。
BUSINESS AUTOMATION
AIによる業務自動化
情報収集、文書作成、分析、問い合わせ対応など、人が行っている業務をAIで効率化・自動化します。
AI BUSINESS DEVELOPMENT
AIを活用した新規事業開発
AIを組み込んだ新規サービスやプロダクトの企画から、PoC、MVP開発、本番開発まで支援します。
AI GOVERNANCE
AIガバナンス・セキュリティ規定策定
生成AIを安全に使うための利用ガイドラインやセキュリティ規定、情報の取り扱いルールを整備し、リスク管理の体制づくりを支援します。
AI TRAINING
AI・生成AI講習
生成AIの基礎から業務での使い方、社内での利用ルールづくりまで、企業の担当者・社員向けの講習を行います。
RELATED EXPERTISE
課題に合わせた、専門サービス。
03 / AI ENGINEERING
AIを使う側から、
AIを組み込む側へ。
企業独自のデータ、業務、システムとAIを接続し、実際に業務を動かすAIシステムを設計・開発します。
01RAG DEVELOPMENT
RAG開発
社内文書、マニュアル、FAQ、商品情報、データベースなど、企業独自の情報を生成AIから検索・参照できるRAG（Retrieval-Augmented Generation）環境を構築します。
文書をベクトル化（Embedding）して保存し、質問に近い情報を探して（Vector Search）、その内容をもとにLLMが回答します。
用途例
- 社内ナレッジ検索
- マニュアル検索
- FAQ・問い合わせ対応
- 営業資料検索
- 商品データ検索
- 独自データを利用したAIチャット
- DATA
- EMBEDDING
- VECTOR SEARCH
- LLM
02AI AGENT
AIエージェント構築
質問に回答するだけではなく、必要な情報を取得し、判断し、ツールやシステムを操作して業務を実行するAIエージェントを構築します。
用途例
- 情報収集・リサーチ
- 営業支援
- レポート作成
- 社内問い合わせ対応
- データ分析
- 定型業務の自動化
- 複数システムをまたいだ業務実行
- THINK
- PLAN
- TOOL
- ACTION
03MCP DEVELOPMENT
MCP開発
Model Context Protocol（MCP）を活用し、AIやAIエージェントと社内システム、API、SaaS、データベースなどを接続する仕組みを設計・開発します。
MCPは、AIと既存のシステムやデータをつなぐための共通の規格です。AIが社内の情報を参照したり、システムを操作したりするための「接続口」を用意します。
対応例
- MCP Server開発
- 社内APIとの連携
- SaaS連携
- データベース接続
- AIエージェント向けTool開発
- 既存業務システムのMCP対応
- AI
- MCP
- TOOLS / API / DATA
- OpenAI
- Anthropic
- Gemini
- LLM
- RAG
- Vector Search
- AI Agent
- MCP
- API
- Cloud
04 / USE CASES
AIで変えられる業務。
部門ごとの業務に、AIを組み込んだ場合の活用例です。
営業
- 商談前リサーチ
- 提案資料作成
- 商談記録・要約
- 営業メール作成
- 顧客情報分析
バックオフィス
- 社内問い合わせ
- 文書作成
- マニュアル検索
- 情報整理
- データ入力補助
マーケティング
- 市場調査
- 競合調査
- コンテンツ制作
- 顧客分析
- データ分析
経営・事業開発
- 市場分析
- 新規事業調査
- レポート生成
- KPI分析
- 事業アイデア検証
BY INDUSTRY
業種別の活用例
さまざまな業種で考えられる、AI活用の一例です。実際の進め方は、業務の内容をうかがったうえでご提案します。
- 製造業
- 作業手順書や技術資料の検索、品質記録・日報の要約
- 建設業
- 図面・仕様書・過去案件資料の検索、報告書作成の補助
- 卸売・小売
- 商品情報の整理、問い合わせへの一次対応、販売データの分析補助
- 不動産
- 物件紹介文の作成、問い合わせ対応、契約関連資料の検索
- 観光
- 多言語での案内文作成、口コミ・アンケートの分析
- 士業
- 法令・過去資料の検索、書類作成の下書き
- サービス業
- 予約・問い合わせ対応、マニュアル検索、顧客の声の分析
TECHNOLOGIES
対応領域
GPT、Claude、GeminiなどのLLMと、RAG・AIエージェント・MCP・API・クラウドを、業務や既存環境に合わせて組み合わせます。
LLM・アプリケーション
検索・連携・実行基盤
06 / WORKS
AI・生成AI支援実績
AIプロダクトの顧問やAI開発のプロダクトマネジメント、生成AI・LLMの導入支援に取り組んできました。
01コンサルティング
外資系大手コンサルティングファーム AIプロダクト顧問
AI PRODUCT ADVISORY
02テーマパーク
国内大手テーマパーク運営企業 マーケティングAI開発 プロダクトマネージャー
MARKETING AI / PRODUCT MANAGEMENT
03放送
在京キー局 AI導入アドバイザー
AI ADOPTION
04通信・金融
大手通信グループ 金融ガバナンス部門 社内AIシステム導入支援
INTERNAL AI SYSTEM
07 / WHY FREAK SHOW
AIだけを見ない。
事業から考える。
課題の整理から開発、事業への組み込みまでを一つのチームで担います。
AI Consulting×AI Engineering×Business Development
BUSINESS FIRST
事業から考える
AIありきではなく、経営・事業・業務の課題からAI活用を設計します。
CONSULTING × ENGINEERING
企画だけで終わらない
コンサルティングだけではなく、実際の開発・実装まで対応します。
MODERN AI STACK
最新のAI技術へ対応
RAG、AIエージェント、MCP、各種LLMのAPIなどを、目的に合わせて組み合わせて活用します。
FORWARD DEPLOYED ENGINEERING
FDEとして、現場とともにつくる
業務担当者と開発チームの間に入り、要件整理、プロトタイプ、本番実装、運用改善を担います。使い方や保守のノウハウを共有し、社内で継続できる体制づくりまで支援します。
05 / PROCESS
現場で確かめ、実装し、改善する。
企画・助言に加え、FDEとして開発と導入を実務で担います。各段階で現場のフィードバックを反映し、PoCから本番運用へつなげます。
DISCOVERY
課題整理
業務や事業の現状をうかがい、AIで解決すべき課題と優先順位を整理します。
DESIGN
AI活用設計
活用方法、使うモデルやデータ、システム構成を設計し、進め方を決めます。
PROTOTYPE
PoC・プロトタイプ
小さく作って試し、効果と実現性を確かめてから本格的な開発へ進みます。
DEVELOPMENT
システム開発・導入
本番環境でのシステム開発と、既存システムとの連携、社内への導入を行います。
IMPROVEMENT
運用・改善
利用状況や精度を確認しながら、運用と改善を続けます。
08 / FAQ
よくあるご質問
08 QUESTIONS / AI SUPPORT
AIについて何も決まっていなくても相談できますか？
はい。業務や事業の課題を整理する段階からご相談いただけます。AIを使うこと自体を目的とせず、AI活用が適している領域から検討します。
AI導入にはどのくらい費用がかかりますか？
対象業務やシステム規模、既存環境との連携範囲に応じて個別にお見積りします。PoCや小規模なプロトタイプから始め、効果と実現性を確かめてから本番開発へ進むことも可能です。
RAG開発に対応していますか？
はい。社内文書、マニュアル、FAQ、データベースなど、企業独自の情報を生成AIから活用するRAGシステムの設計・開発に対応します。
AIエージェントの開発は可能ですか？
はい。情報収集、分析、ツール操作、システム連携などを行う業務用途のAIエージェントを設計・開発します。
MCPの開発にも対応していますか？
はい。MCP Server開発や、AIと社内API、SaaS、データベース等を接続する仕組みの設計・開発に対応します。
既存システムにAIを追加できますか？
はい。既存Webサービスや業務システムへのLLM、AI検索、AIチャット、AIエージェント等の組み込みにも対応します。
相談や打ち合わせはどのように進めますか？
まずはお問い合わせフォームからご相談ください。課題や検討状況をうかがい、打ち合わせの方法と支援の進め方をご案内します。
FDEとして、どこまで支援してもらえますか？
FDE（Forward Deployed Engineer）は、お客様の現場に入り、業務課題を技術で解決するエンジニアです。業務担当者と要件を整理し、自ら設計・開発・連携実装を担い、導入後の評価・改善や社内への知識移転まで伴走します。参加方法や期間は、課題と体制に合わせてご相談します。
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AIを、現場の力に。
まだ構想が固まっていなくてもご相談ください。業務の整理からRAG・AIエージェント・MCP開発、運用改善まで、一緒に進めます。