AI CONSULTING
AI・生成AI導入支援
業務や事業の課題を整理し、AIを活用すべき領域、導入方法、システム構成を設計します。
新潟のAI活用を、構想から実装まで。
AIを使うだけで終わらせない。
事業・業務・システムへ実装する。
新潟の企業向けに、AI・生成AIの導入支援から、RAG・AIエージェント・MCPを活用した
AIシステム開発まで一貫して対応します。
01 / ABOUT
AIの前に、
事業の課題から。
AIを導入すること自体を目的とせず、事業や業務の課題から逆算してAI活用を設計します。
生成AIの普及により、企業のAI活用は「ChatGPTを使う」段階から、業務やサービスそのものへAIを組み込む段階へ進んでいます。
一方で、新潟をはじめとする地方の企業では、AIの導入・活用がまだ検討の段階にとどまっているケースも少なくありません。人手不足、人件費や物価の上昇、円安による調達コストの増加が続くなか、これまでと同じやり方のままでは、事業を続けること自体が難しくなりつつあります。いま求められているのは、AIを適切に使いこなし、任せられる業務はAIに任せること。そして、人にしかできない判断や顧客との関係づくりに、限られた時間と人材を集中させることです。
Freak Showは、大手通信グループ、在京テレビ局、大手テーマパーク運営企業などでのAI導入・開発の経験をもとに、新潟県内の企業のAI活用を、企画・業務整理からPoC、システム開発、導入後の運用・改善まで一貫して支援します。
EVIDENCE / AI ADOPTION
生成AIを業務で活用している企業の割合
「非常に活用している」と「やや活用している」の合計（2026年3月調査）
- 東京都
- 44.6%
- 全国
- 34.5%
- 新潟県
- 29.6%
15.0ポイント差（東京都と新潟県）
出典：帝国データバンク「東京都・生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月）」（新しいタブで開きます）／同「生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月）」（新しいタブで開きます）／同「新潟県・生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月）」（新しいタブで開きます）
EVIDENCE / BANKRUPTCY
企業倒産件数の前年同期比
2026年1〜6月。負債額1,000万円以上（東京商工リサーチ調べ）
- 新潟県58件 → 78件
- +34.5%
- 全国4,990件 → 5,346件
- +7.1%
- 東京都864件 → 871件
- +0.8%
4.9倍（新潟県の増加率を全国の +7.1% と比べて）
出典：東京商工リサーチ「2026年上半期（1-6月）の全国企業倒産5,346件」（新しいタブで開きます）／東京都産業労働局「東京の企業倒産状況 2026年6月」（新しいタブで開きます）／NST新潟総合テレビ「新潟県の企業倒産 2026年上半期は令和以降で最大の78件」（東京商工リサーチ新潟支店調べ）（新しいタブで開きます）
02 / SOLUTIONS
AIを、業務に実装する。
相談の段階に合わせて、導入の設計から開発、業務の自動化、新規事業、ガバナンス整備、社内講習まで支援します。
AI・
GENERATIVE AI DEVELOPMENT
AI・生成AIシステム開発
GPT、Claude、GeminiなどのLLMを活用し、AIチャット、AI検索、業務システム、Webサービスなどを開発します。
BUSINESS AUTOMATION
AIによる業務自動化
情報収集、文書作成、分析、問い合わせ対応など、人が行っている業務をAIで効率化・自動化します。
AI BUSINESS DEVELOPMENT
AIを活用した新規事業開発
AIを組み込んだ新規サービスやプロダクトの企画から、PoC、MVP開発、本番開発まで支援します。
AI GOVERNANCE
AIガバナンス・セキュリティ規定策定
生成AIを安全に使うための利用ガイドラインやセキュリティ規定、情報の取り扱いルールを整備し、リスク管理の体制づくりを支援します。
AI TRAINING
AI・生成AI講習
生成AIの基礎から業務での使い方、社内での利用ルールづくりまで、企業の担当者・社員向けの講習を行います。
03 / AI ENGINEERING
AIを使う側から、
AIを組み込む側へ。
企業独自のデータ、業務、システムとAIを接続し、実際に業務を動かすAIシステムを設計・開発します。
01RAG DEVELOPMENT
RAG開発
- DATA
- EMBEDDING
- VECTOR SEARCH
- LLM
社内文書、マニュアル、FAQ、商品情報、データベースなど、企業独自の情報を生成AIから検索・参照できるRAG（Retrieval-Augmented Generation）環境を構築します。
文書をベクトル化（Embedding）して保存し、質問に近い情報を探して（Vector Search）、その内容をもとにLLMが回答します。
用途例
- 社内ナレッジ検索
- マニュアル検索
- FAQ・問い合わせ対応
- 営業資料検索
- 商品データ検索
- 独自データを利用したAIチャット
02AI AGENT
AIエージェント構築
- THINK
- PLAN
- TOOL
- ACTION
質問に回答するだけではなく、必要な情報を取得し、判断し、ツールやシステムを操作して業務を実行するAIエージェントを構築します。
用途例
- 情報収集・リサーチ
- 営業支援
- レポート作成
- 社内問い合わせ対応
- データ分析
- 定型業務の自動化
- 複数システムをまたいだ業務実行
03MCP DEVELOPMENT
MCP開発
- AI
- MCP
- TOOLS / API / DATA
Model Context Protocol（MCP）を活用し、AIやAIエージェントと社内システム、API、SaaS、データベースなどを接続する仕組みを設計・開発します。
MCPは、AIと既存のシステムやデータをつなぐための共通の規格です。AIが社内の情報を参照したり、システムを操作したりするための「接続口」を用意します。
対応例
- MCP Server開発
- 社内APIとの連携
- SaaS連携
- データベース接続
- AIエージェント向けTool開発
- 既存業務システムのMCP対応
- OpenAI
- Anthropic
- Gemini
- LLM
- RAG
- Vector Search
- AI Agent
- MCP
- API
- Cloud
04 / USE CASES
AIで変えられる業務。
部門ごとの業務に、AIを組み込んだ場合の活用例です。
営業
- 商談前リサーチ
- 提案資料作成
- 商談記録・要約
- 営業メール作成
- 顧客情報分析
バックオフィス
- 社内問い合わせ
- 文書作成
- マニュアル検索
- 情報整理
- データ入力補助
マーケティング
- 市場調査
- 競合調査
- コンテンツ制作
- 顧客分析
- データ分析
経営・事業開発
- 市場分析
- 新規事業調査
- レポート生成
- KPI分析
- 事業アイデア検証
BY INDUSTRY
業種別の活用例
新潟県内のさまざまな業種で考えられる、AI活用の一例です。実際の進め方は、業務の内容をうかがったうえでご提案します。
- 製造業
- 作業手順書や技術資料の検索、品質記録・日報の要約
- 建設業
- 図面・仕様書・過去案件資料の検索、報告書作成の補助
- 卸売・小売
- 商品情報の整理、問い合わせへの一次対応、販売データの分析補助
- 不動産
- 物件紹介文の作成、問い合わせ対応、契約関連資料の検索
- 観光
- 多言語での案内文作成、口コミ・アンケートの分析
- 士業
- 法令・過去資料の検索、書類作成の下書き
- サービス業
- 予約・問い合わせ対応、マニュアル検索、顧客の声の分析
05 / PROCESS
構想から実装まで。
PoCで効果を確かめてから本番開発へ。導入後の運用・改善まで続けて支援します。
- 01 / DISCOVERY
課題整理
業務や事業の現状をうかがい、AIで解決すべき課題と優先順位を整理します。
- 02 / DESIGN
AI活用設計
活用方法、使うモデルやデータ、システム構成を設計し、進め方を決めます。
- 03 / PROTOTYPE
PoC・プロトタイプ
小さく作って試し、効果と実現性を確かめてから本格的な開発へ進みます。
- 04 / DEVELOPMENT
システム開発・導入
本番環境でのシステム開発と、既存システムとの連携、社内への導入を行います。
- 05 / IMPROVEMENT
運用・改善
利用状況や精度を確認しながら、運用と改善を続けます。
06 / WORKS
AI・生成AI支援実績
AIプロダクトの顧問やAI開発のプロダクトマネジメント、生成AI・LLMの導入支援に取り組んできました。
01コンサルティング
外資系大手コンサルティングファーム AIプロダクト顧問
AI PRODUCT ADVISORY
02テーマパーク
国内大手テーマパーク運営企業 マーケティングAI開発 プロダクトマネージャー
MARKETING AI / PRODUCT MANAGEMENT
03放送
在京キー局 AI導入アドバイザー
AI ADOPTION
04通信・金融
大手通信グループ 金融ガバナンス部門 社内AIシステム導入支援
INTERNAL AI SYSTEM
07 / WHY FREAK SHOW
AIだけを見ない。
事業から考える。
課題の整理から開発、事業への組み込みまでを一つのチームで担います。
AI CONSULTING×AI ENGINEERING×BUSINESS DEVELOPMENT
01BUSINESS FIRST
事業から考える
AIありきではなく、経営・事業・業務の課題からAI活用を設計します。
02CONSULTING × ENGINEERING
企画だけで終わらない
コンサルティングだけではなく、実際の開発・実装まで対応します。
03MODERN AI STACK
最新のAI技術へ対応
RAG、AIエージェント、MCP、各種LLMのAPIなどを、目的に合わせて組み合わせて活用します。
04NIIGATA
新潟から支援
新潟県内の企業を対象に、AI導入・AI開発を支援します。
08 / FAQ
よくあるご質問
07 QUESTIONS / AI SUPPORT
AIについて何も決まっていなくても相談できますか？
はい。業務や事業の課題を整理する段階からご相談いただけます。AIを使うこと自体を目的とせず、AI活用が適している領域から検討します。
AI導入にはどのくらい費用がかかりますか？
対象業務やシステム規模によって異なりますが、原則首都圏ベンダーはもちろん県内ベンダーでの導入・開発価格より安価でご提供します。またPoCや小規模なプロトタイプから始めることも可能です。
RAG開発に対応していますか？
はい。社内文書、マニュアル、FAQ、データベースなど、企業独自の情報を生成AIから活用するRAGシステムの設計・開発に対応します。
AIエージェントの開発は可能ですか？
はい。情報収集、分析、ツール操作、システム連携などを行う業務用途のAIエージェントを設計・開発します。
MCPの開発にも対応していますか？
はい。MCP Server開発や、AIと社内API、SaaS、データベース等を接続する仕組みの設計・開発に対応します。
既存システムにAIを追加できますか？
はい。既存Webサービスや業務システムへのLLM、AI検索、AIチャット、AIエージェント等の組み込みにも対応します。
新潟県内で対面相談できますか？
現在、ご相談はメールで受け付けています。打ち合わせの方法は、ご相談内容をうかがったうえでご案内します。
START WITH AI.
新潟でAI活用を始めませんか。
「AIで何ができるのか知りたい」という段階からでも構いません。業務や事業の課題を整理し、最適なAI活用方法を検討します。